KI im Betrieb: wenn der Einsatz wächst, die Ergebnisse aber nicht

Der gesprochene Text der Folge im Wortlaut. Die Sprecherstimme ist synthetisch, Themenauswahl, redaktionelle Kontrolle und inhaltliche Verantwortung liegen bei der Redaktion des Wirtschaftsforum.

In deutschen Unternehmen hat sich der Einsatz von künstlicher Intelligenz binnen eines Jahres mehr als verdoppelt. Die Zahl der belegbaren Ergebnisse nicht.

Guten Morgen. Heute ist Montag, der vierzehnte September, und das ist der Morning Brief von Wirtschaftsforum. Was der Tag für Ihr Unternehmen bedeutet… in unter sechs Minuten.

Die Zahl zuerst, weil sie überrascht. Vier von zehn Betrieben mit mindestens zwanzig Beschäftigten arbeiten inzwischen mit künstlicher Intelligenz. Vor einem Jahr war es nicht einmal jeder Fünfte. Erhoben hat das der Digitalverband Bitkom zu Jahresbeginn, und die Anwender sind zufrieden: die große Mehrheit sieht die eigene Wettbewerbsposition verbessert.

Daneben steht eine zweite Untersuchung, und sie liest sich zunächst wie ein Widerspruch. Ein Forschungsprojekt am MIT hat mehr als dreihundert öffentlich angekündigte KI-Vorhaben ausgewertet. Bei etwa neunzehn von zwanzig Unternehmen war kein messbarer Ertrag in der Gewinn- und Verlustrechnung zu finden.

Beides kann stimmen. Eine verbesserte Wettbewerbsposition ist ein Gefühl… ein Ertrag ist eine Zahl.

Interessanter als der Widerspruch ist die Begründung. Es liege selten an der Qualität der Modelle, schreiben die Forscher. Generische Werkzeuge machen den einzelnen Mitarbeiter schneller, aber sie lernen die Abläufe eines Hauses nicht und passen sich ihnen nicht an.

Womit die Frage nicht mehr lautet, welches Werkzeug man kauft. Sie lautet, was im eigenen Haus wahr sein muss, damit ein Werkzeug überhaupt greift… und wen man in zwei Jahren noch an der Seite hat.

Zwei Fachleute, die genau das aus der Praxis kennen, haben mit Wirtschaftsforum gesprochen. Bemerkenswert ist, dass sie dieselbe Antwort geben, von zwei verschiedenen Seiten des Tisches.

Gregor Draute führt die Krankikom in Duisburg, ein Haus, das seit dreißig Jahren digitale Systeme baut und danach auch betreibt. Er fasst die Zahl aus Boston in einen Satz: „Eine Anwendung, die läuft, ist nicht automatisch eine Anwendung, die hält."

Dazu stellt er die Fragen, die vor jedem Rollout beantwortet sein sollten. Sind die Kundendaten sauber getrennt? Wurde das Backup jemals wiederhergestellt, nicht nur eingerichtet? Trägt die Architektur, wenn es aus dem Pilotbetrieb ins ganze Unternehmen geht? Sein Befund dazu ist trocken… KI schreibt Code, aber sie übernimmt keine Verantwortung für den Betrieb.

Und dann dreht Draute etwas um, das im Mittelstand gerade als Bürde gilt. Gewachsene Prozesse, tiefes Branchenwissen, jahrelange Kundenbeziehungen: für ihn ist genau das der Rohstoff, aus dem KI-Anwendungen entstehen, die wirklich tragen. Wer in regulierten Märkten arbeitet, mit Betriebsrat und Lieferkettengesetz, kann eben nicht einfach loslegen. Das ist keine Schwäche… das ist die Ausgangslage.

Die andere Hälfte der Antwort sitzt in Bremen. Roland Becker hat JUST ADD AI im Jahr zweitausendsiebzehn gegründet, lange vor dem Boom der großen Sprachmodelle; neun Ausgründungen sind daraus geworden. Er vergleicht KI mit Elektrizität, die Intelligenz komme jetzt aus der Steckdose. Und dann sagt er den Satz, der jede Kaufentscheidung dreht: „Jede Plattform, die man heute einrichtet, wird schon in zwei Jahren hoffnungslos veraltet sein, und trotzdem muss man jetzt handeln."

Wenn das zutrifft, ist die Leistungsschau der Anbieter die falsche Bühne. Becker rät, weniger darauf zu schauen, was eine Plattform heute schon kann, und mehr darauf, ob der Partner in der Vergangenheit bewiesen hat, dass er mit diesem Tempo Schritt hält. Dazu zwei nüchterne Ratschläge aus einem Haus, das früh mit Gesundheits- und Finanzdaten gearbeitet hat: sich nicht einem einzigen Anbieter ausliefern, und wissen, welche Daten außereuropäische Systeme zu sehen bekommen.

Und weil das alles nach Kür klingt: seit Anfang August greifen die Transparenzpflichten der europäischen KI-Verordnung. Ein Chatbot, den die Marketingabteilung vor einem Jahr in zwei Wochen aufgesetzt hat, ist damit ein Vorgang mit Kennzeichnungspflicht. Die harten Fristen für Hochrisiko-Systeme sind nach hinten gerückt, auf Ende zweitausendsiebenundzwanzig… aufgeschoben, nicht aufgehoben.

Neunzehn von zwanzig. Das ist der Anteil der Unternehmen ohne messbaren KI-Ertrag, und die Zahl sagt gerade nicht, dass die Technik nicht funktioniert. Sie sagt, dass die Technik in ein Haus muss, in dem aufgeräumt ist.

Wer in den vergangenen Jahren dokumentiert hat, wie er arbeitet, hat damit einen Vorsprung, von dem er nichts wusste. Alle anderen haben eine Aufgabenliste. Beides ist mehr wert als ein weiteres Werkzeug.

Das war Ihr Morning Brief. Morgen früh sind wir wieder da.